Métodos Naive de Pronóstico

Los métodos Naive son técnicas de pronóstico sencillas que utilizan datos históricos recientes para predecir valores futuros. A continuación, se describen varias versiones:

Versiones del Método Naive

V1 (Naive): Pronóstico por Último Valor

• Inicio: En el segundo año.
• Cálculo: Se toma el valor de ventas del año anterior a la celda actual y se arrastra hasta el último año (forecast).

V2 (Naive): Pronóstico por Promedio Acumulado

• Inicio: En la celda del segundo año, se coloca el valor de ventas del primer año.
• Cálculo (a partir del año 3): Se calcula el promedio de las ventas de los años anteriores. Por ejemplo, para el año 3, la fórmula sería =SUMA(ventas año 1 y 2) / CONTAR(ventas año 1 y 2). Luego, se arrastra la fórmula.

V3 (Naive): Pronóstico por Promedio de los Primeros Años

• Inicio: En el año 4.
• Cálculo: Se calcula el promedio de las ventas de los primeros años disponibles. Por ejemplo, =SUMA(ventas año 1, 2, 3) / CONTAR(ventas año 1, 2, 3).

V4 (Naive): Pronóstico por Tendencia Absoluta

• Inicio: En el año 3.
• Cálculo: Se proyecta la tendencia observada entre los dos años anteriores.
• Fórmula para Año 3: =ventas año 2 + (ventas año 2 - ventas año 1).
• Fórmula para Año 4: =ventas año 3 + (ventas año 3 - ventas año 2), y así sucesivamente.

V5 (Naive): Pronóstico por Tendencia Porcentual

• Inicio: En el año 3.
• Cálculo: Se proyecta el crecimiento porcentual observado entre los dos años anteriores.
• Fórmula para Año 3: =ventas año 2 + ((ventas año 2 - ventas año 1) / ventas año 1) * 100.
• Fórmula para Año 4: =ventas año 3 + ((ventas año 3 - ventas año 2) / ventas año 2) * 100, y así sucesivamente.

Cálculo de Errores de Pronóstico

Para evaluar la precisión de los pronósticos, se utilizan diversas métricas de error:

• Error (e): =Pronóstico - Ventas Reales
• Error Medio (ME): =SUMA(columna error) / CONTAR(columna error)
• Error Cuadrático (e²): Se crea una columna con el error elevado al cuadrado.
• Error Cuadrático Medio (MSE): =SUMA(columna error²) / CONTAR(columna error²)
• Error Absoluto (|e|): =ABS(celda error normal). Se arrastra hacia abajo.
• Error Absoluto Medio (MAE): =SUMA(columna |e|) / CONTAR(columna |e|)
• Error Porcentual Absoluto (|e*|): =ABS(error / ventas reales). Se arrastra.
• Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE): =SUMA(columna |e*|) / CONTAR(columna |e*|)

Regresión Lineal para Pronóstico

Este método utiliza la relación lineal entre el tiempo y las ventas para predecir valores futuros.

• Preparación de Datos: Se utilizan las columnas «T» o «Periodo» (que debe estar a la izquierda) y «Ventas».
• Gráfico de Correlación: Se crea un gráfico de dispersión con línea de tendencia. Se busca una línea con el mayor coeficiente de determinación (R² posible).
• Fórmula de Pronóstico (V): La ecuación de la línea de tendencia (Y = mX + b) se utiliza para el pronóstico, donde X es el año (Año 1 = 1, Año 2 = 2, etc.).
• Cálculo de Errores:
  • Error [e]: =ABS(Pronóstico V - Ventas Reales)
  • Error Porcentual [e]/V: =[e] / Pronóstico V
  • MAPE: =SUMA(columna [e]/V) / CONTAR(columna [e]/V)

Cálculo del Total Anual Móvil (MAT)

El MAT es una suma acumulada de ventas durante los últimos 12 meses (o el período definido), que se actualiza mes a mes.

• Cálculo del MAT:
  • Para el mes de Diciembre del Año 1, el MAT es la suma de las ventas de Enero a Diciembre del Año 1.
  • Para los meses siguientes, se arrastra la fórmula, asegurando que siempre sume los últimos 12 meses.
• Gráfico y Fórmula: Se crea un gráfico con la columna «Periodos» o «T» y la columna «MAT». Se selecciona el gráfico con el mayor R² y se obtiene la ecuación de la línea de tendencia.
• Pronóstico de Ventas Futuras:
  • Para pronosticar las ventas de un mes futuro (ej. Enero Año 3), se utiliza la fórmula de la línea de tendencia, donde X es el número de periodo correspondiente (ej. para Enero Año 3, X podría ser 25 si se empieza en Enero Año 1 como 1).
  • La venta pronosticada para el mes futuro se calcula como: =(MAT pronosticado para Enero Año 3 - MAT de la celda justo anterior) + ventas de Enero Año 2.
  • Este proceso se repite para los meses o trimestres siguientes.

Métodos de Suavizado (Smoothing)

Los métodos de suavizado se utilizan para reducir las fluctuaciones en los datos y revelar patrones o tendencias.

Smoothing 1 (Media Móvil Simple de 3 Periodos)

• Inicio: En el año 2.
• Cálculo: =(ventas año 1 + ventas año 2 + ventas año 3) / 3. Se arrastra la fórmula.
• Pronóstico: Se crea un gráfico con la columna «Periodo» y los valores de «Smoothing 1». Se obtiene la ecuación de la línea de tendencia (con el mejor R²) y se aplica esta fórmula a todos los años para obtener el pronóstico (donde X es el periodo).
• Evaluación: Se calcula el error, típicamente el MAPE.

Smoothing 2 (Media Móvil Simple de 5 Periodos)

• Inicio: En el año 3.
• Cálculo: =(ventas año 1 + ventas año 2 + ventas año 3 + ventas año 4 + ventas año 5) / 5.
• Para el año 4, sería =(ventas año 2 + ventas año 3 + ventas año 4 + ventas año 5 + ventas año 6) / 5, y así sucesivamente.
• Resto del Proceso: Igual que en el Smoothing 1 (gráfico, fórmula de tendencia, cálculo de errores).

Smoothing 3 (Media Móvil Ponderada de 3 Periodos)

• Inicio: En el año 2.
• Cálculo: =(ventas año 1 + 2 * ventas año 2 + ventas año 3) / 4.
• Para el año 3, sería =(ventas año 2 + 2 * ventas año 3 + ventas año 4) / 4, y así sucesivamente.
• Resto del Proceso: Igual que en el Smoothing 1.

Smoothing 4 (Media Móvil Ponderada de 5 Periodos)

• Inicio: En el año 3.
• Cálculo: =(ventas año 1 + 2 * ventas año 2 + 3 * ventas año 3 + 2 * ventas año 4 + ventas año 5) / 9.
• Para el año 4, sería =(ventas año 2 + 2 * ventas año 3 + 3 * ventas año 4 + 2 * ventas año 5 + ventas año 6) / 9, y así sucesivamente.
• Resto del Proceso: Igual que en el Smoothing 1.

Smoothing 5 (Media Móvil Ponderada de 3 Periodos con Pesos Crecientes)

• Inicio: En el año 2.
• Cálculo: =(ventas año 1 + 2 * ventas año 2 + 3 * ventas año 3) / 6.
• Para el año 3, sería =(ventas año 2 + 2 * ventas año 3 + 3 * ventas año 4) / 6, y así sucesivamente.
• Resto del Proceso: Igual que en el Smoothing 1.

Smoothing 6 (Media Móvil Ponderada de 5 Periodos con Pesos Crecientes)

• Inicio: En el año 3.
• Cálculo: =(ventas año 1 + 2 * ventas año 2 + 3 * ventas año 3 + 4 * ventas año 4 + 5 * ventas año 5) / 15.
• Para el año 4, sería =(ventas año 2 + 2 * ventas año 3 + 3 * ventas año 4 + 4 * ventas año 5 + 5 * ventas año 6) / 15, y así sucesivamente.
• Resto del Proceso: Igual que en el Smoothing 1.

Media Móvil Centrada (CMA)

La Media Móvil Centrada se utiliza para eliminar la estacionalidad y la irregularidad de una serie temporal.

• Cálculo del CMA: Se calcula el promedio de los años o periodos indicados en la celda «orden de estacionalidad» (ej. «3»). Por ejemplo, =SUMA(ventas año 1, 2, 3) / 3.
• Cálculo de Estacionalidad (Aditiva): Se crea una columna «Estacionalidad* (Aditiva)» con la fórmula =CMA - Ventas Reales. Se arrastra.
• Cálculo de Estacionalidad (Multiplicativa): Se crea una columna «Estacionalidad* (Multiplicativa)» con la fórmula =CMA / Ventas Reales.
• Gráfico y Tendencia: Se crea un gráfico con la columna «Periodo» y la columna «CMA» para obtener la ecuación de la línea de tendencia.
• Pronóstico de Periodos Futuros (Tabla Inferior):
  • En la fila «Tendencia», se calcula el promedio de la «Estacionalidad*» para cada trimestre (ej. promedio de Estacionalidad* de todos los trimestres que sean 1).
  • Pronóstico Aditivo (V*): =Tendencia + Estacionalidad* (de la tabla inferior).
  • Pronóstico Multiplicativo (V*): =Tendencia * Estacionalidad* (de la tabla inferior).

Suavizado Exponencial Simple (Método Alfa)

Este método asigna pesos decrecientes exponencialmente a las observaciones pasadas.

• Parámetro Alfa (α): Se utiliza un valor de alfa (ej. 0.5).
• Pronóstico (V*):
  • V* Año 1: Queda igual (o se usa la primera venta real).
  • V* Año 2: =α * ventas reales del año actual + (1 - α) * pronóstico del año anterior (V* Año 1).
• Cálculo de Errores:
  • Error [e]: =ABS(Pronóstico - Venta Real)
  • Error Porcentual [e]/V: =[e] / Pronóstico

Coeficientes Estacionales

Este método permite pronosticar ventas futuras considerando patrones estacionales.

• Organización de Datos: Si los datos de años están en vertical, se deben organizar horizontalmente, añadiendo una columna de «TOTAL» para cada año.
• Cálculo del Porcentaje de Coeficiente Trimestral (%Q Coef): Se calcula el porcentaje que pesa cada trimestre respecto al total anual. =Total del Trimestre / Total de Todos los Trimestres (fijo con $$). Se expresa en porcentaje.
• Gráfico y Fórmula de Tendencia: Se crea un gráfico con la columna «Periodo» (ej. 1-6) y la columna «TOTAL» anual. Se obtiene la ecuación de la línea de tendencia.
• Pronóstico de Ventas por Trimestre:
  • Se utiliza la fórmula de la línea de tendencia para pronosticar el «TOTAL» del año futuro (ej. Y6, si hay datos hasta el año 5 y se pide el siguiente). La X en la fórmula será el número de periodo correspondiente al año futuro (ej. X=6 para Y6).
  • Para cada trimestre del año futuro: =Número de Y6 (fijo con $$) * %Q Coef del trimestre correspondiente. Se arrastra para los demás trimestres.

Promedio Porcentual Estacional

Este método es útil para pronosticar ventas con patrones estacionales claros.

• Organización de Datos: Se organiza una tabla con los años en filas y los trimestres (1T, 2T, 3T, 4T) en columnas.
• Filas de Resumen:
  • Fila «Total Año»: Suma de las ventas de cada columna (trimestre) por año.
  • Fila «Promedio»: Promedio de las ventas de cada trimestre a lo largo de los años.
  • Fila «T»: Se asigna un número de periodo a cada año (Año 1 = 1, Año 2 = 2, etc.).
• Cálculo de Porcentajes Trimestrales (%T): Se crean 4 filas adicionales (1T%, 2T%, 3T%, 4T%).
  • Ejemplo para 1T%: =Ventas 1T / Promedio del año correspondiente. Se arrastra.
• Columna «Totales»: A la derecha de las filas %T, se calcula el promedio de cada fila %T (ej. promedio de la fila 1T%).
• Gráfico y Fórmula de Tendencia: Se utiliza la fila «T» (periodos 1, 2, 3, 4, 5) y la columna «Totales de Ventas» para crear un gráfico y obtener la ecuación de la línea de tendencia.
• Pronóstico para un Año Futuro (ej. 2024):
  • Se crea una columna para el año 2024.
  • En la celda «Total Año 2024», se sustituye la X de la fórmula de tendencia por el periodo que le corresponde al año 2024 (ej. si 2023 es el periodo 7, 2024 sería el periodo 8).
  • En la fila «Promedio 1» (para 2024), se divide el resultado del «Total Año 2024» entre el número de trimestres (ej. 4).
  • Cálculo de Ventas Trimestrales (Normalizadas) para 2024:
    • Ejemplo para 1T (normal): =Total Promedio %1T / Promedio 1 (del año 2024).
    • Se arrastra esta fórmula hasta el 4T.
  • Esta fila de 2024 representa el FORECAST.
• Cálculo de Errores (si se dispone de ventas reales):
  • Si el enunciado proporciona «Ventas Reales» para un trimestre (ej. 1T = 200) y el pronóstico para ese 1T fue 100:
  • Error: =Ventas Reales - Pronóstico
  • Error %: =Error / Ventas Reales

Etiquetas: errores de pronóstico, MAE, métodos de suavizado, modelos de predicción, pronóstico de ventas, Regresión Lineal, series temporales