¿Qué es el Business Intelligence?

El Business Intelligence (BI) es una tecnología que permite recopilar, almacenar y analizar datos de una empresa para mejorar la toma de decisiones, la productividad y el desarrollo de nuevos modelos de negocio.

Importancia del BI en la competitividad empresarial

En el entorno empresarial actual, la velocidad y precisión en la toma de decisiones son cruciales para mantener la competitividad. El BI proporciona herramientas que permiten convertir datos en información útil, facilitando la identificación de patrones, tendencias y oportunidades.

Herramientas de Business Intelligence

Existen diversas herramientas de BI que ayudan a las empresas a aprovechar al máximo sus datos:

Consultas e informes

Permiten acceder a la información de forma predeterminada, con opciones de filtrado, agrupamiento y ordenamiento para personalizar la visualización.

Cubos OLAP (Online Analytical Processing)

Facilitan la realización de consultas complejas en tiempo real, similar a las tablas dinámicas de Excel.

Data Mining

Identifica patrones y relaciones ocultas en los datos mediante técnicas avanzadas de análisis.

Tableros de control

Monitorean el rendimiento de la empresa a través de indicadores clave (KPI) y representaciones visuales como gráficos.

Excepciones y notificaciones

Generan alertas y alarmas automáticas en función de eventos o umbrales predefinidos.

Modelado y predicción

Utilizan métodos estadísticos y de reconocimiento de patrones para predecir eventos futuros.

Componentes del entorno BI

• Fuentes de datos operacionales: Sistemas que registran los datos operativos de la empresa, como archivos estructurados, bases de datos, ERP, CRM y sistemas legacy.
• Procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga): Optimizan los datos originales para su integración en un Data Warehouse o su presentación a los usuarios.
• Data Warehouse: Base de datos centralizada que integra los datos estratégicos de la organización.
• Datamarts: Subconjuntos del Data Warehouse optimizados para responder rápidamente a necesidades específicas de información.
• Plataforma BI: Infraestructura que permite la interacción de los usuarios con las bodegas de datos, incluyendo mecanismos de seguridad, estándares de comunicación y servicios de acceso a datos.
• Herramientas de consulta y análisis: Permiten explotar la información del Data Warehouse a través de reportes, cubos OLAP, tableros de control, etc.

Introducción al Business Intelligence

El BI es un proceso iterativo que implica la exploración y análisis de datos estructurados para identificar patrones, obtener conclusiones y tomar decisiones informadas. Afecta a diversas áreas de la empresa, como clientes, proveedores, competidores, productos y servicios.

Conceptos básicos del Business Intelligence

• Big Data: Procesamiento de grandes volúmenes de datos generados a alta velocidad, con gran variedad y valor, pero no siempre veraces.
• Diferencia entre BI y BA (Business Analytics): El BI se enfoca en comprender el pasado e informar, mientras que el BA se centra en predecir el futuro y anticipar tendencias.
• Data Mining: Alternativa a los modelos analíticos tradicionales, que implica el procesamiento masivo de datos para descubrir patrones ocultos.
• Data Warehouse: Grandes almacenes de datos donde se guarda información estructurada.

Sistemas de Business Intelligence y sus elementos

Los sistemas de BI integran datos de diversas fuentes, los depuran, visualizan y analizan para facilitar la toma de decisiones. Estos sistemas incluyen:

• Sistemas transaccionales: ERP, CRM, SCM y otros sistemas que registran datos operativos de la empresa.
• Herramientas ETL: Cargan los datos dispersos en el Data Warehouse.
• Datamarts: Subconjuntos del Data Warehouse para un acceso rápido a la información.
• OLAP: Cubos de datos para consultas online fluidas.
• Interfaces de sistemas gerenciales: Aplicaciones que ayudan a las empresas a tomar decisiones, como herramientas de consulta y reporting, KPI y minería de datos.

Conceptos varios

• Activos: Recursos económicos que se espera generen beneficios futuros.
• Pasivos: Obligaciones presentes que requieren una salida de recursos.
• Ingresos: Incrementos en los beneficios económicos durante un periodo contable.
• Gastos: Decrementos en los beneficios económicos durante un periodo contable.
• Asientos contables: Registros detallados de las transacciones financieras.
• Partida doble: Principio que establece que cada transacción afecta al menos a dos cuentas, asegurando la integridad y precisión de los registros.

Etiquetas: Análisis de datos, BI, Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Warehouse