03 May

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Diseños experimentales de series cronológicas múltiples Los tres diseños experimentales sirven más bien para analizar efectos inmediatos o a corto plazo.

Diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes. Se utilizan en la investigación experimental. Consiste en que todos los niveles o modalidades son tomados en combinación con todos los de las otras variables independientes

Validez externa Posibilidad de generalizar los resultados a situaciones no experimentales, así como a otras personas, casos y poblaciones.

*Fuentes de invalidación externa

Efecto reactivo o de interacción de las pruebas Cuando la preprueba afecta a lapostprueba

Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental Elegir personas que hagan que el tratamiento produzca un efecto, que no Se daría si las personas no tuvieran esas carácterísticas.

Efectos reactivos de los tratamientoshay demasiado control en las condiciones que se vuelve artificial

Imposibilidad de replicar los tratamientos Cuando los tratamientos son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimentales.

Efectos de novedad e interrupción Un nuevo tratamiento puede tener resultados positivos por ser novedoso, o contrario: tener un efecto negativo

El experimentador Que genere alteracionesque no se presentan en situaciones no experimentales. Es decir, solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.

Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental Imposibilidad de duplicar un experimento conducido en un contexto en Particular (tiempo y lugar) o que los resultados del experimento no Pueden generalizarse a otros lugares o ambientes.

contextos generales de los experimentos: Experimentos de laboratorio en que el efecto de  las Variables independientes se mantiene reducido lo más posible. Experimentos de campo Experimento en una situación más real o natural en La que el investigador manipula una o más variables.

En los diseños cuasiexperimentales, Los sujetos no se asignan al azar ni se emparejan, sino que dichos Grupos ya están conformados antes del experimento: grupos intactos.

Pasos de un experimento

Paso 1: Decidir Cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse. Deben incluirse las variables que sean necesarias para probar las hipótesis, alcanzarobjetivos y responder las preguntas de investigación.

Paso 2: Elegir los niveles de manipulación de variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.

Paso 3: Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes.

Paso 4: Seleccionar una muestra de casos o personas del perfil que nos interesa.

Paso 5: En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Esto implica ponerse en Contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias, obtener su Consentimiento e indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben Presentarse.

Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.

Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes.

Paso 8: En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar las propiedades de los grupos intactos.

Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas.

Investigación no experimental Se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que Sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos.

Diseños no experimentales

Diseños transeccionales (transversales) 1.- Se trata de una exploración inicial en un momento Específico, 2.- descriptivos Indagan la incidencia de las modalidades, Categorías o niveles, son estudios puramente descriptivos.  3.- Correlacionales-causales Describen relaciones entre dos o más Categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en Términos correlacionales, o en función de la relación causa-efecto.

Diseños longitudinales Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, sus causas y sus efectos. 1.– Diseños de tendencia y de evolución de grupo Ambas clases de diseños monitorean cambios en una población o subpoblación a través del tiempo. 2.- Diseños panel Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo.

Investigación experimental y no experimental Se utilizan para el avance del conocimiento dependiendo del problema de investigación al que nos enfrentemos.

Estudios de caso: Que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa O mixta analizan una unidad holística para responder al planteamiento Del problema, probar hipótesis y desarrollar alguna teoría.


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