T3:

 1–
Datos de entrada:  Datos hidrológicos: La falta de datos precisos sobre la cantidad y calidad de las aguas superficiales y subterráneas, como caudales, niveles de agua y calidad del agua, puede introducir incertidumbre en la planificación y gestión de recursos hídricos.  Datos meteorológicos: La precisión de los datos meteorológicos, como la cantidad y distribución de las precipitaciones, la evapotranspiración y las temperaturas, puede influir en la modelización de la disponibilidad de agua.  Datos socioeconómicos: Las estimaciones de la demanda de agua, el crecimiento de la población y las actividades económicas futuras son fuentes de incertidumbre, ya que pueden variar con el tiempo y en función de factores externos. -Modelos:  Modelos hidrológicos: La elección y parametrización de modelos hidrológicos puede introducir incertidumbre, ya que diferentes modelos pueden proporcionar resultados divergentes.  Modelos de calidad del agua: Los modelos que predicen la calidad del agua subterránea y superficial también pueden ser fuente de incertidumbre debido a la complejidad de los procesos químicos y biológicos involucrados.  Modelos de gestión: Los modelos que optimizan la asignación de recursos hídricos y toman decisiones de gestión están sujetos a incertidumbre debido a la variabilidad de las condiciones y los cambios en las políticas. -Datos de salida:  Escenarios climáticos: La incertidumbre en las proyecciones climáticas futuras afecta a la disponibilidad de agua y los patrones de demanda.  Variabilidad hidrológica: La variabilidad natural de los caudales y los niveles de agua puede ser una fuente de incertidumbre en la planificación de recursos hídricos.  Cambios en la demanda: Las variaciones en la demanda de agua, ya sea debido a cambios en la población, la economía o las políticas, pueden introducir incertidumbre en los resultados de la gestión.
2. Series sintéticas: – Generadas mediante modelos estadísticos – El pasado se repite, pero en sentido estadístico – Podemos obtener muchas series equiprobables – Permiten obtener estadísticos, probabilidades y evaluación del riesgo; Generación de una serie sintética: 1. Generar una serie de números aleatorios según una distribución uniforme a. Bases de datos de números aleatorios b. Algoritmos generadores de números aleatorios, generador congruencial lineal 2. Transformar a N(0,1) a. Expresión aproximada de F-1 b. Teorema del límite central: suma de distribuciones uniforme tiende a la normal (suficiente con tomar 12 series). C. Transformación de Box-Muller (1958) 3. Sustituir Zi en el modelo
AR(1) 4. Volver al paso 1

T4 1 a) Urbanas: Población permanente y estacional b) Agraria (regadío): Superficie de riego y mosaico cultivo c) Industrial manufacturera (no relacionada con la producción energética): VAB industrial y número de empleados.

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Probabilidad de hallarse en estado satisfactorio (sin fallo)
. El riesgo es la probabilidad de hallarse en situación de fallo. Intuitivamente es la frecuencia de aparición del fallo. Proceso de cálculo: 1. Definición de fallo 2. Contabilización de situaciones de no fallo (garantía) Tipos de indicadores: – Garantía mensual – Garantía anual – Garantía volumétrica – Indicador de tipo UTAH Indicar, asimismo: a) Limitaciones que tiene ese enfoque: No permite distinguir la posible magnitud catastrófica del fallo o la concentración de fallos en un determinado periodo. B) Tipo de criterio que se plantea en la Instrucción de Planificación Hidrológica (IPH) para intentar superar dichas limitaciones. – Usos urbanos: – Déficit en un mes no superior al 10% de la demanda mensual – Diez años consecutivos con suma de déficit no superior al 8% de la demanda anual – Usos agrícolas: – Déficit en un año no superior al 50% de la demanda – Dos años consecutivos con suma de déficit no superior al 75% de la demanda anual – Diez años consecutivos con suma de déficit no superior al 100% de la demanda anual
3.  Relación entre demanda bruta, demanda neta y pérdidas.  La demanda bruta es la cantidad total de agua requerida en una regíón sin considerar las pérdidas. Es la suma de todas las demandas de agua en diferentes sectores, como el uso urbano, agrícola, industrial, entre otros.  La demanda neta es la cantidad de agua requerida después de tener en cuenta las pérdidas. Se calcula restando las pérdidas a la demanda bruta. Representa la cantidad de agua que realmente se utiliza en la regíón.  Las pérdidas se refieren a la cantidad de agua que se pierde durante el transporte y la distribución debido a fugas en la infraestructura, evaporación u otros factores. Reducen la cantidad de agua disponible para satisfacer la demanda neta. -Relación entre demanda neta, consumo y retornos.  La demanda neta es la cantidad de agua requerida para satisfacer las necesidades de una regíón después de tener en cuenta las pérdidas.  El consumo de agua se refiere a la cantidad de agua utilizada en actividades como beber, cocinar y ducharse que no se devuelve al sistema de manera inmediata.  Los retornos son el agua que se devuelve al sistema después de su uso, como el agua utilizada para el riego agrícola que retorna al sistema a través de la infiltración en el suelo. Qué demanda tiene el menor valor del cociente retorno / demanda neta de las siguientes: urbana, regadío y refrigeración en ciclo abierto. El cociente entre los retornos y la demanda neta se utiliza para evaluar la eficiencia en la gestión del agua. Cuando este cociente es alto, significa que se recupera una parte significativa del agua utilizada, lo que puede ser positivo para la conservación de los recursos hídricos.

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Utilizando la fórmula anterior y asumiendo conocidas: – para una UDA: la superficie, el tipo de cultivo y su localización geográfica y la tipología del sistema de riego – las siguientes tablas de la Instrucción de Planificación Hidrológica (IPH): – T1: Eficiencias Ec, Ed y Ed en función de la tipología de riego – T2: Dotaciones neta por tipo de cultivo y localización geográfica.

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Cálculo y estimación teórica de la demanda de riego: 1. Estimación teórica = Superficie x Dotación bruta a. Superficie (has): evolución del sector b. Dotación bruta: DotBruta = DotNeta / Ef i. Dotación neta: Cultivo y meteorología ii. Eficiencia global: Conducción, distribución y aplicación (Entre 0,3 y 0,7) Ef = Dn / Db = Ec · Ed · Ea – Ec: Conducción principal (0,9) – Ed: Distribución a las parcelas (0,8) – Ea: Aplicación en parcela (entre 0,5 y 0,9) sistema de riego Datos de suministros reales a zonas regable

Etiquetas: La administración y su función, Que relación tiene la economía y la c.Sociales