A. Descripción proceso análisis de ítems

El objetivo análisis de ítems es evaluar la calidad de los ítems de un test para decidir si deben mantenerse, modificarse o eliminarse. El proceso comienza con la aplicación piloto del test a una muestra representativa. A continuación, se calcula la dificultad de cada ítem (p), q corresponde a la proporción de aciertos, y la discriminación (r o d), q se obtiene mediante la correlación con la puntuación total o la diferencia entre grupos extremos. También se revisa la varianza de cada ítem. Finalmente, se eliminan o modifican los ítems que presenten baja discriminación, valores de dificultad extremos o alternativas poco homogéneas. Como resultado, se obtiene un test con ítems coherentes, unidimensionales y con buena fiabilidad..

B. Descripción Mapa de ítems y gráficos perfil ítem

El Mapa ítems representa gráficamente la relación entre la dificultad (p) y la discriminación (r). En un test bien construido, los ítems muestran una correlación positiva moderada, de modo que los ítems de dificultad media discriminan mejor. Los gráficos de perfil de ítem muestran cómo crece la proporción de aciertos según la puntuación total de los examinados. Los perfiles crecientes y pronunciados indican que los ítems discriminan correctamente entre sujetos de distintos niveles. Estos gráficos permiten identificar ítems mal formulados, demasiado fáciles o con distractores poco funcionales.

D. Proceso validación constructo nuevo test

El objetivo de la validación de constructo es demostrar q el test mide realmente el constructo teórico propuesto. El proceso comienza con la definición clara del constructo, incluyendo su teoría y dimensiones, y la elaboración de ítems representativos. Luego se analiza la estructura factorial del test para confirmar la dimensionalidad esperada. Se comprueban correlaciones con otras medidas: altas con tests que miden el mismo constructo (validez convergente) y bajas con tests q miden constructos distintos (validez discriminante). También se revisan grupos conocidos o criterios externos. El resultado final es la evidencia empírica de q el test refleja fielmente el constructo q pretende medir. 

W 

Las principales semejanzas entre rbis y rbp son que ambos miden la discriminación de un ítem y se calculan como correlaciones entre el ítem y la puntuación total o criterio. En cuanto a las diferencias, rbis se utiliza cuando los ítems son dicotómicos (correcto/incorrecto), mientras que rbp se aplica cuando la variable es continua. 

🅵️ Descripción metodológico justifica Alpha

El coeficiente Alpha de Cronbach se fundamenta en la idea de q un test consistente internamente está compuesto por ítems q miden el mismo constructo. Metodológicamente, se calcula a partir de la media de las correlaciones entre todos los ítems del test, ajustando el número total de ítems para reflejar la fiabilidad del test completo. Alpha proporciona una estimación de la proporción de varianza verdadera frente a la varianza total, y permite identificar si los ítems son coherentes entre sí. Un valor alto de Alpha indica q los ítems están relacionados y miden de manera uniforme el constructo, mientras que un valor bajo sugiere que algunos ítems no contribuyen de forma consistente, lo q puede indicar la necesidad de revisión o eliminación de ítems problemáticos.  

W 

Validez convergente y discriminante tienen en común que ambas evalúan la validez de constructo mediante correlaciones con otros tests. La diferencia está en que la convergente busca alta correlación con tests que miden el mismo constructo, mientras que la discriminante busca baja correlación con tests que miden constructos distintos.

1. Test–retest

Objetivo: evaluar la estabilidad temporal de un test.
Procedimiento: aplicar el mismo test a los mismos sujetos en dos momentos distintos.
Cálculo: correlación entre las puntuaciones de ambos momentos.
Condición: el constructo debe ser estable en el tiempo.

2. Formas paralela

Objetivo: evaluar la equivalencia entre versiones del test.
Procedimiento: aplicar dos versiones equivalentes del test a la misma muestra.
Cálculo: correlación entre las puntuaciones de ambas versiones.

3. Split-half

Objetivo: medir consistencia interna dividiendo el test en dos mitades.
Procedimiento: dividir ítems en dos partes equivalentes y correlacionar sus puntuaciones.
Corrección: Spearman–Brown para estimar fiabilidad del test completo.

4. Consistencia interna (α de Cronbach / KR20)

Objetivo: evaluar homogeneidad de los ítems dentro de un test.
Procedimiento: calcular la media de las correlaciones entre todos los ítems.
Interpretación: indica en qué medida los ítems miden el mismo constructo.

5. Concepto general de fiabilidad f

Definición: proporción de varianza verdadera / varianza total.
Valores aceptables: rxx’ ≥ 0,80 en contextos aplicados.
Carácterísticas de un test fiable: estable, coherente y consistente.

Etiquetas: concepto general de fiabilidad f, consistencia interna α de cronbach kr20, constructo, ítem, Test, w