Enfoques de Investigación: Cualitativo vs. Cuantitativo

Investigación Cualitativa:

Busca comprender fenómenos. Su objetivo es conseguir datos para analizar y sacar conclusiones. Es inductiva y adopta una perspectiva holística, aproximándose a la realidad sin tratar de comprobar hipótesis previas. No utiliza análisis estadístico y el investigador se involucra activamente en el proceso, observando.

Investigación Cuantitativa:

Busca explicar fenómenos. Es objetiva y aspira a ser lo más exacta posible, generando teoría explicativa. Analiza la realidad caso por caso, utilizando el método hipotético-deductivo. Se basa en la medición y es particularista.

Conceptos Fundamentales en Metodología

Paradigmas:

Conjunto de creencias y valores que guían la investigación.

Métodos:

Procedimientos generales que especifican la normativa a seguir en un estudio.

Técnicas:

Diseños de investigación y estrategias concretas para la recolección de datos.

Ventajas de los Métodos y el Diseño de Investigación

Métodos Cuantitativos:

Ofrecen información fiable y estructurada. Permiten la generalización de resultados, así como su réplica y comparación.

Métodos Cualitativos:

Proporcionan una perspectiva humanista y enfatizan la relación sujeto-objeto. Aportan riqueza y profundidad a los datos, con un fuerte énfasis en el entorno y las experiencias.

Diseño de Investigación: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información requerida en una investigación. El momento en que surge el diseño de investigación es variable, dependiendo del enfoque elegido y del planteamiento del problema.

Tipos de Variables en Investigación

Variable Independiente (VI):

Aquella que el investigador controla o manipula. Puede haber varias.

Variable Dependiente (VD):

Aquella que se mide y observa, cuyos cambios dependen de la variable independiente. Generalmente, solo hay una.

Variables Controladas:

Existen en el estudio, pero no se tienen en cuenta para el análisis principal.

Propiedades Clave de los Experimentos

Fiabilidad:

Los experimentos son fiables cuando, al repetirse, se obtienen los mismos resultados, lo cual se logra mediante un control riguroso del experimento.

Sensibilidad:

Los experimentos deben ser sensibles a los efectos de los cambios en los niveles de la Variable Independiente (VI).

Validez:

Cualidad de un instrumento que mide lo que dice medir. Para lograrla, se debe cuidar la redacción de los ítems y buscar la objetividad en la medición.

Validez Interna:

Grado de seguridad con el que podemos establecer la causa de las variaciones. Se refiere a la medida en que los controles permiten rechazar interpretaciones alternativas de los resultados.

Validez Externa:

Consiste en el poder de generalización de los resultados obtenidos. Puede verse afectada por:

• El nivel de operativización de las variables.
• La selección de los niveles de la variable independiente.
• La actitud de los sujetos.

Diseños de Investigación

Diseños Experimentales

Buscan determinar con la mayor confiabilidad posible las relaciones de causa-efecto. Implican el uso de grupos experimentales y grupos control. Permiten determinar:

• El efecto de la Variable Independiente (VI) sobre una Variable Dependiente (VD).
• El efecto conjunto de dos o más VI sobre otra.

Tipos de Diseños Experimentales:

1 Grupo Experimental, 1 Grupo Control y Mediciones Antes y Después en Ambos Grupos:

Los sujetos son asignados al azar a los grupos experimental y control. Primero, se realiza una medición inicial en ambos grupos. Segundo, se manipula la VI en el grupo experimental, y finalmente se realiza una medición posterior en ambos grupos.

1 Grupo Experimental y 1 Grupo Control con Mediciones Solo Después:

Los sujetos son asignados al azar a los grupos experimental y control. Se realiza una medición de la VD solo después de manipular la VI en el grupo experimental.

2 Grupos Apareados con Mediciones Antes y Después:

Consiste en aparear (igualar) en la medida de lo posible a los sujetos que formarán el grupo experimental y el control para disminuir las diferencias preexistentes.

Diseños Cuasiexperimentales

Cumplen el esquema de acción y manipulación de variables de los diseños experimentales, pero carecen de aleatoriedad en la asignación de los sujetos a los grupos experimental y de control, o bien, no disponen de un grupo de control.

Tipos de Diseños Cuasiexperimentales:

1 Grupo Control Equivalente:

Se utiliza con grupos naturales como grupo experimental y un grupo de control con sujetos que posean características muy semejantes al grupo experimental.

Series Cronológicas:

No requiere grupo de control. Implica mediciones periódicas realizadas en los participantes del estudio, antes y después de la modificación de la VI. Se busca determinar si existe un cambio en la VD que se relacione sistemáticamente con el tratamiento.

Investigación No Experimental

Se caracteriza por la ausencia de manipulación deliberada de las variables. Implica la observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para analizarlos con posterioridad. La Variable Independiente (el fenómeno) ya ha ocurrido cuando el investigador realiza el estudio. Son conocidas como investigaciones ex post facto, sin condiciones ni estímulos controlados.

Tipos de Investigación No Experimental:

Transeccionales:

Recolectan información o datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

Longitudinales:

Recolectan datos a través del tiempo, en periodos especificados. Su propósito es analizar los cambios en determinadas variables a lo largo del tiempo.

Diseños de Encuesta

De Tendencia (Trend):

Analizan cambios a través del tiempo en variables o sus relaciones, en una población en general. Pueden observar o medir toda una población o tomar una muestra representativa.

De Evolución de Grupo (Cohort):

Analizan cambios a través del tiempo en variables o sus relaciones, en una subpoblación o grupo específico. Se centran en grupos de individuos vinculados de alguna forma y les hacen seguimiento a través del tiempo.

De Panel:

Miden a un grupo específico de sujetos en todos los tiempos o momentos. Permiten conocer cambios grupales e individuales, recolectando datos sobre variables en dos o más momentos para evaluar los cambios.

Diseños N=1 (Diseños de Caso Único)

Implican la recolección de una gran cantidad de datos de uno o varios sujetos bajo condiciones tanto de ausencia como de presencia de tratamiento. Se pretende evaluar el posible efecto de una intervención sobre la conducta o variable de respuesta que es objeto de estudio. La línea base es el periodo inicial de observación en el que se registra de forma continua la frecuencia de ocurrencia del fenómeno bajo estudio, designándose usualmente con la letra A.

Objetivos de la Línea Base:

Función Descriptiva:

Los datos recopilados durante esta fase describen el nivel existente del comportamiento.

Función Predictiva:

Sirve de base para predecir el nivel de comportamiento para el futuro inmediato si no se proporciona la intervención. Para que una línea base tenga función predictiva, debe ser estable y presentar poca variabilidad.

Criterios de Clasificación de Diseños N=1:

Diseño de Reversión:

La conducta es susceptible de regresar al nivel de la línea base después de la intervención. Ejemplos:

• Intraseries: A-B-A-B
• De Retirada: B-A-B
• De Tratamiento Múltiple: A-B-A-C-A

De No Reversión:

La conducta no puede volver a la línea base.

De Series Mixtas:

Incluyen diseños de línea base múltiple entre conductas, entre participantes y entre contextos.

Principales Modalidades del Diseño de Línea Base Múltiple (DLBM):

Clasificación DLBM:

Entre conductas, entre sujetos, entre situaciones.

Condiciones de Aplicación:

Independencia de Conductas:

Las conductas deben ser independientes entre sí.

Sensibilidad de Conductas:

Las conductas deben ser sensibles a la intervención.

La variable de tratamiento se aplica de forma escalonada en el tiempo o a distintas conductas en un mismo sujeto.

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