Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Empresa

Cuestionario de Opción Múltiple: Conceptos y Aplicaciones

• 1. En el contexto de la digitalización, la inteligencia artificial se define como:
  b) La capacidad de los sistemas informáticos para realizar tareas que requieren inteligencia humana
• 2. Según la unidad, una de las razones por las que la IA se ha convertido en una tecnología clave es porque:
  b) Puede aprender y mejorar a partir de la información que procesa
• 3. En el sector del transporte y la logística, la IA se utiliza principalmente para:
  c) Optimizar rutas, gestionar inventarios y coordinar operaciones en tiempo real
• 4. El proceso mediante el cual una IA aprende a partir de grandes volúmenes de datos se denomina:
  b) Entrenamiento del sistema
• 5. El aprendizaje supervisado se caracteriza por:
  c) Aprender a partir de datos etiquetados previamente
• 6. El deep learning se diferencia del machine learning tradicional porque:
  c) Emplea redes neuronales artificiales con múltiples capas
• 7. Actualmente, toda la IA que se utiliza en empresas es de tipo:
  c) IA estrecha o débil
• 8. Una IA basada en reglas se caracteriza por:
  c) Seguir instrucciones programadas sin capacidad de aprendizaje
• 9. Un sistema que analiza datos históricos de pedidos para predecir la demanda futura es un ejemplo de:
  c) IA de toma de decisiones
• 10. La IA generativa se distingue porque:
  b) Es capaz de crear contenido nuevo y original
• 11. Los prompts en la IA generativa son:
  b) Instrucciones que guían la generación de contenido
• 12. El prompt engineering consiste en:
  b) Diseñar instrucciones precisas para obtener mejores resultados de la IA
• 13. Un ejemplo de uso de IA en una empresa logística es:
  b) Calcular rutas óptimas teniendo en cuenta tráfico y consumo
• 14. Uno de los principales riesgos éticos de la IA es:
  c) La reproducción de sesgos presentes en los datos
• 15. La pérdida de autonomía humana puede producirse cuando:
  c) Se delegan decisiones importantes sin posibilidad de revisión
• 16. El AI Act europeo tiene como objetivo principal:
  b) Regular el uso de la IA según su nivel de riesgo
• 17. En relación con el empleo, la IA:
  c) Sustituye tareas y crea nuevas oportunidades profesionales
• 18. El reskilling consiste en:
  b) Aprender nuevas competencias para cambiar de rol profesional
• 19. Desde el punto de vista ambiental, la IA puede:
  c) Ayudar a optimizar recursos, pero también generar costes energéticos
• 20. Según la unidad, el uso responsable de la IA implica:
  c) Contrastar la información y aplicar criterio humano

Gestión, Ciclo de Vida y Análisis de Datos

Transformación de Datos en Conocimiento

• 1. Una empresa de transporte registra diariamente horas de salida, kilómetros recorridos, consumo de combustible y tiempos de entrega. Estos registros, considerados de forma aislada, se clasifican como:
  c) Datos sin interpretar
• 2. Cuando una empresa logística relaciona los datos de retrasos en entregas con incidencias meteorológicas y decide modificar rutas en determinadas épocas del año, está transformando los datos en:
  b) Conocimiento aplicable a la toma de decisiones
• 3. ¿Cuál de las siguientes situaciones representa mejor un ejemplo de datos estructurados en una empresa de transporte?
  c) Una base de datos con matrículas, rutas y fechas de entrega
• 4. En el ciclo de vida de los datos, la fase de generación incluye:
  b) La recogida automática de información mediante sensores y aplicaciones
• 5. Una empresa de logística utiliza sensores IoT para recoger datos en tiempo real sobre temperatura y ubicación de la mercancía. Estos datos se caracterizan principalmente por:
  c) Presentar alto volumen y velocidad de generación
• 6. El concepto de Big Data se utiliza cuando:
  b) Se manejan grandes volúmenes de datos con alta variedad y velocidad
• 7. Según el paradigma de las “V” del Big Data, la veracidad hace referencia a:
  c) La fiabilidad y calidad de la información recogida
• 8. Una empresa de transporte decide migrar el almacenamiento de sus datos a la nube. ¿Qué ventaja obtiene principalmente en relación con el ciclo de vida del dato?
  b) Acceso centralizado y copias de seguridad automáticas
• 9. La fase de tratamiento de datos es crítica porque:
  b) Garantiza que los datos estén limpios, coherentes y preparados para el análisis
• 10. Eliminar duplicados y corregir errores forma parte de:
  c) El tratamiento o preprocesamiento de datos
• 11. Cuando una empresa analiza informes de entregas pasadas para conocer qué ha ocurrido, está realizando un análisis:
  c) Descriptivo
• 12. Si una empresa de transporte utiliza datos históricos para anticipar la demanda futura de servicios, está aplicando análisis:
  c) Predictivo
• 13. El análisis prescriptivo se diferencia del predictivo porque:
  b) Recomienda acciones concretas basadas en los datos
• 14. Los dashboards o paneles de control son especialmente útiles porque:
  b) Presentan información clave de forma visual y comprensible
• 15. En el ciclo de vida del dato, la fase de uso se caracteriza por:
  b) Transformar la información en decisiones operativas o estratégicas
• 16. El RGPD establece que los datos personales:
  b) Deben eliminarse cuando dejan de ser necesarios para su finalidad
• 17. El simple borrado de un archivo con datos personales no garantiza su eliminación porque:
  b) Puede ser recuperable si no se utiliza un borrado seguro
• 18. La confidencialidad de los datos implica que:
  a) Los datos estén siempre disponibles públicamente
• 19. El phishing es un riesgo de seguridad que consiste en:
  b) Suplantar identidades para obtener información confidencial
• 20. La concienciación del personal en ciberseguridad es clave porque:
  b) La mayoría de incidentes tienen su origen en errores humanos

Estrategia y Plan de Transformación Digital

Planificación y Ejecución Estratégica

• 1. Una empresa de transporte decide iniciar un proceso de transformación digital para adaptarse a un mercado cada vez más competitivo. Para que este proceso sea coherente y ordenado, resulta imprescindible:
  b) Disponer de un plan de transformación digital alineado con la estrategia empresarial
• 2. El plan de transformación digital se considera un documento estratégico porque:
  c) Define cómo la organización cambiará su forma de trabajar y de generar valor mediante lo digital
• 3. En una empresa logística, uno de los principales motivos para elaborar un plan de transformación digital es:
  b) Mejorar la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta ante el mercado
• 4. Cuando el plan de transformación digital responde a preguntas como “qué objetivos se persiguen” o “qué tecnologías se van a implantar”, está abordando principalmente:
  c) El porqué y la justificación del plan
• 5. Uno de los objetivos habituales de un plan de transformación digital en el sector del transporte es:
  b) Adaptar la organización al entorno digital y fomentar la innovación
• 6. Mejorar la experiencia del cliente mediante herramientas digitales implica, entre otras acciones:
  b) Ofrecer información más transparente, rápida y personalizada
• 7. La hoja de ruta del plan de transformación digital se caracteriza por:
  b) Establecer fases secuenciales que guían el proceso de cambio
• 8. El diagnóstico inicial permite a una empresa de transporte conocer:
  b) Su nivel de madurez digital y las áreas susceptibles de mejora
• 9. La madurez digital de una organización hace referencia a:
  b) El nivel de desarrollo y capacidad para integrar tecnologías digitales
• 10. En el diagnóstico inicial, la revisión tecnológica consiste en:
  b) Inventariar las tecnologías existentes y compararlas con las del sector
• 11. La definición de objetivos estratégicos debe realizarse:
  c) Tras evaluar la madurez digital de la organización
• 12. La metodología SMART se utiliza para:
  b) Formular objetivos claros, medibles y con plazos definidos
• 13. Un objetivo estratégico bien formulado debe ser relevante porque:
  b) Está alineado con la visión y prioridades de la empresa
• 14. Los KPI se emplean principalmente para:
  b) Medir el progreso y el éxito del plan de transformación digital
• 15. En la planificación de la implementación, identificar los recursos necesarios implica considerar:
  b) Recursos tecnológicos, humanos y de conocimiento
• 16. La fase de implementación del plan de transformación digital se caracteriza por:
  b) La ejecución real de las acciones planificadas
• 17. El uso de pruebas piloto durante la implementación permite:
  b) Detectar problemas antes de aplicar los cambios a gran escala.
• 18. La gestión del cambio se centra especialmente en:
  b) Las personas y su adaptación a los nuevos procesos
• 19. La resistencia al cambio puede deberse, entre otras causas, a:
  b) Falta de información y formación
• 20. La mejora continua dentro del plan de transformación digital implica:
  b) Revisar periódicamente los resultados y aplicar ajustes

Evaluación de Conceptos: Verdadero o Falso

Sección I: Inteligencia Artificial

1. La inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana, aunque no siempre se perciba. (V/F)
2. La IA piensa y razona como una persona humana. (V/F)
3. Sin grandes volúmenes de datos, la IA no puede aprender ni generar resultados útiles. (V/F)
4. El aprendizaje no supervisado utiliza datos previamente etiquetados. (V/F)
5. El deep learning permite reconocer patrones complejos como rostros o voces. (V/F)
6. La IA general o fuerte ya se utiliza habitualmente en las empresas. (V/F)
7. Los sistemas actuales de IA son altamente especializados en tareas concretas. (V/F)
8. La IA de procesamiento del lenguaje natural permite entender y generar lenguaje humano. (V/F)
9. La IA generativa solo puede crear textos escritos. (V/F)
10. Los prompts son irrelevantes para el resultado de la IA generativa. (V/F)
11. La IA puede mejorar la eficiencia logística calculando rutas y gestionando inventarios. (V/F)
12. La IA es neutral y no puede reproducir sesgos sociales. (V/F)
13. El uso malintencionado de la IA puede incluir la creación de noticias falsas. (V/F)
14. Delegar decisiones importantes en la IA sin supervisión humana puede ser peligroso. (V/F)
15. La IA no tiene ningún impacto en el empleo. (V/F)
16. El upskilling consiste en mejorar las habilidades actuales de un trabajador. (V/F)
17. La IA siempre reduce el impacto ambiental. (V/F)
18. Los centros de datos necesarios para la IA consumen grandes cantidades de energía. (V/F)
19. El uso responsable de la IA implica formación y criterio humano. (V/F)
20. La regulación de la IA busca equilibrar innovación y protección de derechos. (V/F)

Sección II: Datos y Ciberseguridad

1. Los datos son la materia prima de la era digital. (V/F)
2. Un dato aislado siempre permite tomar decisiones correctas. (V/F)
3. Los datos no estructurados suelen ser más difíciles de analizar. (V/F)
4. El Big Data se define únicamente por el volumen de datos. (V/F)
5. La nube facilita el acceso y la compartición de datos en tiempo real. (V/F)
6. El tratamiento de datos no influye en la calidad del análisis posterior. (V/F)
7. El análisis predictivo permite anticipar situaciones futuras. (V/F)
8. Los dashboards ayudan a convertir información en conocimiento compartido. (V/F)
9. Los datos pueden utilizarse para reducir costes y mejorar la eficiencia logística. (V/F)
10. Los datos deben conservarse indefinidamente por si resultan útiles. (V/F)
11. El RGPD regula el ciclo completo de los datos personales. (V/F)
12. La eliminación de datos es una fase secundaria del ciclo del dato. (V/F)
13. La ciberseguridad busca garantizar confidencialidad, integridad y disponibilidad. (V/F)
14. El malware puede dañar sistemas o robar información. (V/F)
15. El ransomware bloquea archivos a cambio de un rescate. (V/F)
16. El uso de redes wifi públicas sin protección es una buena práctica. (V/F)
17. Las contraseñas deben ser simples para facilitar el acceso. (V/F)
18. La formación del personal reduce riesgos de seguridad. (V/F)
19. Proteger los datos mejora la confianza de clientes y proveedores. (V/F)
20. La ciberseguridad es responsabilidad exclusiva del departamento informático. (V/F)

Sección III: Transformación Digital

1. Un plan de transformación digital permite alinear la digitalización con la estrategia de la empresa. (V/F)
2. La transformación digital es un proceso improvisado. (V/F)
3. La hoja de ruta del plan establece fases claramente definidas. (V/F)
4. El diagnóstico inicial se realiza una vez implantadas las tecnologías. (V/F)
5. La madurez digital mide la capacidad de la empresa para integrar tecnologías digitales. (V/F)
6. Las encuestas a empleados ayudan a detectar actitudes frente a la digitalización. (V/F)
7. Los objetivos estratégicos deben ser ambiguos para permitir flexibilidad. (V/F)
8. La metodología SMART ayuda a formular objetivos medibles y temporalizados. (V/F)
9. Los KPI permiten evaluar si el plan avanza según lo previsto. (V/F)
10. La planificación convierte los objetivos en acciones concretas. (V/F)
11. La implementación es la fase más visible del plan de transformación digital. (V/F)
12. Una mala comunicación puede dificultar la implantación del plan. (V/F)
13. La gestión del cambio solo afecta a la dirección. (V/F)
14. El liderazgo visible facilita la aceptación del cambio. (V/F)
15. Los agentes de cambio actúan como apoyo dentro de la organización. (V/F)
16. La resistencia al cambio siempre es negativa y debe ignorarse. (V/F)
17. La evaluación de resultados compara los KPI con los objetivos iniciales. (V/F)
18. La mejora continua implica repetir el proceso de análisis y ajuste. (V/F)
19. La falta de competencias digitales es una barrera habitual de la transformación digital. (V/F)
20. Una cultura de mejora continua aumenta la competitividad de la empresa. (V/F)

Etiquetas: Big Data, Inteligencia Artificial, Logistica, Transformación Digital