1.¿Cuál es el objetivo de un sistema de Aseguramiento de la calidad?

El Aseguramiento de la calidad busca reducir los niveles de defectos, para Productos y procesos estratégicos, manteniendo las mejoras cotidianamente. Toda Empresa debería tener un sistema de aseguramiento de la calidad enfocado a Lograr productos y servicios libres de defectos, que cumplan consistentemente Con las especificaciones.

2. ¿Qué incluye un sistema básico de aseguramiento de la calidad?

Un sistema básico de aseguramiento De la calidad incluye:

·Procedimientos bien diseñados y documentados Para el control

·Inspección y prueba de los productos y procesos

·Control de los equipos de medición y prueba

·Acciones correctivas y preventivas

3. ¿Cuál es el objetivo final del aseguramiento de la calidad?

El objetivo final del Aseguramiento de la calidad es proporcionar bienes y servicios que satisfagan Los requerimientos del cliente.

4. Mencione todas las fases del ciclo de vida del producto que Involucra un sistema de aseguramiento de la calidad

 Las fases que incluye son:

·Mercadotecnia e investigación de mercado

·Diseño y desarrollo de productos

·Planeación de los procesos

·Compra

·Operaciones

·Verificación

·Empaque y almacenamiento

·Ventas y distribución

·Instalación

·Asistencia técnica y servicio

·Apoyo

·Postventa

·Desecho

·Reciclaje al final de la vida útil

5. Defina la palabra metrología

La metrología se define a grandes Rasgos como el conjunto de personas, equipo, instalaciones, métodos y Procedimientos utilizados para asegurar la corrección de las mediciones.

6. Mencione instrumentos utilizados en la metrología para la obtención De resultados exactos, precisos y reproducibles.

·Reglas metálicas

·Calibre

·Micrómetro

·Galgas de carátula

7. ¿Por qué la metrología es esencial para el aseguramiento de la Calidad?

La metrología Es esencial para el aseguramiento de la calidad ya que toda medición está Sujeta a error, algunos errores son sistemáticos y otros son aleatorios. El Tamaño de los errores, en relación con el valor medio, puede afectar de manera Importante la calidad de los datos y de las decisiones resultantes. La Evaluación de los datos obtenidos de la inspección y la medición no tiene Significado, a menos que los instrumentos de medición den resultados exactos.

8. Defina la palabra exactitud y precisión

·Exactitud se define como el grado de Concordancia entre el valor observado y un valor de referencia aceptado o Estándar. La exactitud se mide como el monto del error en una medición, en Relación con el valor total de la medición. Una medición es más exacta que otra Si tiene un error relativo menor.

·Precisión se define como el grado de Concordancia entre mediciones o resultados individuales seleccionados al azar. Esta se relaciona con la varianza de mediciones repetidas. Un instrumento de Medición con una varianza reducida es más preciso que aquel que tenga una Varianza más elevada. Una baja precisión se debe a una variación aleatoria Incorporada en el instrumento, como por ejemplo fricción entre sus componentes. Esta variación aleatoria puede ser resultada de un mal diseño o de falta de Mantenimiento.

9. Establezca la diferencia entre exactitud Y precisión

La precisión es La reproducibilidad de los datos que se obtienen al aplicar un método (Aplicación específica de una técnica). Y es afectada por los errores Aleatorios es decir de los errores, los cuales no se conoce su fuente de error. La precisión se calcula con la fórmula

Precisión = 100%- [(desviación estándar/media aritmética) X 100]

Los valores Esperados de precisión deben ser mínimo de 95% cuando se trabaja en condiciones De rutina y 97.5 cuando se trabajan en condiciones óptimas de laboratorio.

La exactitud es Que tanto nos acercamos a l valor real aceptado. No puede haber exactitud si no Hay precisión, pero si puede haber precisión sin haber exactitud.

10. Qué es la calibración y mencione las Actividades de un sistema típico de calibración

Es una de las Funciones de mayor importancia en la metrología, las mediciones que se hagan Utilizando equipo no calibrado, o calibrado de manera incorrecta, puede llevar A decisiones erróneas y costosas.

Actividades de Un sistema típico de calibración:

·Evaluación del equipo para determinar su Capacidad

·Identificación de los requerimientos de Calibración

·Selección de los patrones para llevar a cabo la Calibración.

·Selección de métodos y procedimientos para Llevas acabo la calibración

·Establecimiento de la frecuencia de calibración Y de las reglas para ajustar dicha frecuencia.

·Establecimiento de un sistema para asegurar que Los instrumentos se calibren de acuerdo con el programa

·Implementación de un sistema de documentación e Informes

·Evaluación del sistema de calibración a través De un proceso de auditoría establecido.

11. Comente en qué consiste la técnica de Histograma

Un histograma Es un resumen gráfico de la distribución de frecuencia de los datos. Cuando se Toman mediciones de un proceso, se pueden resumir mediante un histograma. Los Datos se organizan en un histograma para permitir a quienes investigan el Proceso apreciar los patrones de los datos que son difícil ver en una simple Tabla de números. Los datos se separan en clases en el histograma. Cada Intervalo de histogramas refleja la variación presente en un conjunto de datos Tomados de un proceso.

12. Mencione los pasos para construir un Histograma

1. Determinar el rango de los datos

2. Obtener el número de clases (NC)

3. Establecer la longitud de clase (LG)

4. Construir los intervalos de clase

5. Obtener la frecuencia de cada clase

6. Graficar el histograma

13. Qué son los gráficos de control, quien las desarrollo, que muestran Y qué enfocan

Los gráficos de control son la Herramienta más poderosa para analizar la variación en la mayoría de los Procesos.

Estas gráficas fueron Desarrolladas por el Dr. Shewhart son gráficas poligonales que muestran en el Tiempo el estado de un proceso.

Las gráficas de control enfocan la Atención hacia las causas especiales de variación cuando estas aparecen y Reflejan la magnitud de la variación debida a las causas comunes (Las causas Comunes o aleatorias se deben a la variación natural del proceso).

14 ¿Cuándo se dice que un proceso está bajo control estadístico?

Se dice que un proceso está bajo Control estadístico cuando presenta causas comunes únicamente cuando ocurre Esto tenemos un proceso estable y predecible.

15. Mencione cuáles son los usos o las ventajas al utilizar las Gráficas de control

·Para verificar que los datos obtenidos poseen Condiciones semejantes.

·Para observar un proceso productivo, a fin de Poder investigar las causas de un comportamiento anormal.

Al distinguir entre las causas Especiales y las causas comunes de variación, dan una buena indicación de Cuándo un problema debe ser corregido localmente y cuando se requiere de una Acción en la que deben de participar varios departamentos o niveles de la Organización.

·Reacciones antes las cifras diarias.

·Ajustar el proceso cuando se sale de Especificaciones.

·Ajustes del proceso según el resultado anterior.

16. Mencione las 6M que influyen en la variación de un proceso de Producción

Las 6M son: materiales, Maquinaria, medición, mano de obra (gente), métodos y medio ambiente.

17. Explique, qué es la variación por causas comunes o al  azar

Es aquella que Permanece día a día, lote a lote; la aportan en forma natural las actuales Condiciones de las 6M. Esta variación es inherente a las actuales Carácterísticas del proceso y es resultado de la acumulación y combinación de Diferentes causas difíciles de identificar y eliminar, debido a que son Inherentes al sistema y porque la contribución individual de cada causa es Pequeña; no obstante, a largo plazo representan la mayor oportunidad de mejora.

18 Explique en qué consiste la variación por causas especiales (o Atributos)

Es generada por Situaciones o circunstancias especiales que no están permanentemente en el Proceso. Por ejemplo, la falla ocasionada por el mal funcionamiento de una Pieza de la máquina, el empleo de materiales no habituales o el descuido no Frecuente de un operario.

19. Por qué es importante que identifiquemos las causas comunes y las Causas especiales de variación en un proceso

Es importante ya que al no Distinguir entre estos dos tipos de variabilidad, lleva a cometer dos errores En la actuación sobre los procesos:

·Error 1: reaccionar ante un cambio o variación (efecto o problema) como si proviniera de una causa especial, cuando en Realidad surge de algo menos profundo en el proceso, como las causas comunes de Variación.

·Error 2: tratar un efecto o cambio como si proviniera De causas comunes de variación, cuando en realidad se debe a una causa Especial.

20. Explique la diferencia entre variables y atributos

La diferencia entre Una variable y un atributo:

El término Variable se designa a cualquier carácterística de calidad “medible” tal como Una longitud, peso, temperatura, etc. Mientras que se denomina atributo a las Carácterísticas de calidad que no son medibles y que presentan diferentes Estados tales como conforme y disconforme o defectuoso y no defectuoso.

21. ¿Qué información nos brinda un gráfico De control?

Los gráficos de Control son la herramienta más poderosa para analizar la variación en la Mayoría de los procesos. Estas gráficas fueron desarrolladas por el Dr. Shewhart son gráficas poligonales que muestran en el tiempo el estado de un Proceso.

Las gráficas de Control enfocan la atención hacia las causas especiales de variación cuando Estas aparecen y reflejan la magnitud de la variación debida a las causas Comunes (Las causas comunes o aleatorias se deben a la variación natural del Proceso).

22. Mencione y explique los tipos de Gráficos de control según el tipo de la carácterística de la calidad a Controlar.

Según sea el Tipo de la carácterística de calidad a controlar así será el correspondiente Tipo del Gráfico de Control a obtener:

·Control por variables: Variables: son las Carácterísticas medibles de un producto o servicio, por ejemplo, la altura, Peso o longitud de una parte. Una de las combinaciones de gráficos de variables Que más se utiliza en el control de procesos estadístico son las gráficas X y R.

Estas gráficas Se usan en conjunto para determinar la distribución de promedios de subgrupos De muestras de mediciones tomadas de un proceso.

·Control por atributo.

23. ¿Qué son los gráficos de control y para Qué se utilizan?

Es una gráfica Con una línea central que muestra el promedio de los datos producidos. Tiene Límites de control superiores e inferiores basados en cálculos estadísticos. Se Utiliza para determinar el centrado y la variación de procesos y para localizar Los patrones o tendencias poco comunes en los datos.

24. Cuáles son las funciones de los Gráficos de control

1.Son herramientas para la toma de decisiones. Proporcionan una base económica para tomar una decisión, como la de investigar Posibles problemas, ajustar el proceso o abandonar el proceso. La información De una gráfica de control sirve para determinar la capacidad de un proceso. Muestras de productos terminados se pueden comparar estadísticamente con las Especificaciones del proceso.

2.Son herramientas de resolución de problemas que Ayudan a identificar problemas en el proceso. Sirven para determinar una base Sobre la cual formular acciones de mejora; su información se puede utilizar Para localizar e investigar las causas de la calidad inaceptable o marginal Mejorando el Análisis del proceso al mostrar cómo se está desempeñando ese Proceso con el transcurso del tiempo.

25. ¿Cómo se crea un gráfico de control y Haga un esquema representativo?

Para crear un Gráfico de control, durante el proceso se toman muestras, organizadas en Subgrupos. Los promedios de los valores de subgrupo se grafican en la gráfica De control. La línea central (LC) de la gráfica muestra dónde se centra el Promedio del proceso, o la tendencia central de los datos. El límite de control Superior (LCS) y el límite de control inferior (LCI), calculados en ± 3 sigma, Describen la dispersión del proceso.

Una vez se Elabora la gráfica, le da al usuario u panorama de lo que el proceso es capaz De producir actualmente, es decir podemos esperar que la producción futura Caiga el 99.73 % de las veces entre estos límites ± 3 sigma, siempre y cuando El proceso no cambie y se encuentre bajo control.

·Precisión se define como el grado de Concordancia entre mediciones o resultados individuales seleccionados al azar. Esta se relaciona con la varianza de mediciones repetidas. Un instrumento de Medición con una varianza reducida es más preciso que aquel que tenga una Varianza más elevada. Una baja precisión se debe a una variación aleatoria Incorporada en el instrumento, como por ejemplo fricción entre sus componentes. Esta variación aleatoria puede ser resultada de un mal diseño o de falta de Mantenimiento.

9. Establezca la diferencia entre exactitud Y precisión

La precisión es La reproducibilidad de los datos que se obtienen al aplicar un método (Aplicación específica de una técnica). Y es afectada por los errores Aleatorios es decir de los errores, los cuales no se conoce su fuente de error. La precisión se calcula con la fórmula

Precisión = 100%- [(desviación estándar/media aritmética) X 100]

Los valores Esperados de precisión deben ser mínimo de 95% cuando se trabaja en condiciones De rutina y 97.5 cuando se trabajan en condiciones óptimas de laboratorio.

La exactitud es Que tanto nos acercamos a l valor real aceptado. No puede haber exactitud si no Hay precisión, pero si puede haber precisión sin haber exactitud.

10. Qué es la calibración y mencione las Actividades de un sistema típico de calibración

Es una de las Funciones de mayor importancia en la metrología, las mediciones que se hagan Utilizando equipo no calibrado, o calibrado de manera incorrecta, puede llevar A decisiones erróneas y costosas.

Actividades de Un sistema típico de calibración:

·Evaluación del equipo para determinar su Capacidad

·Identificación de los requerimientos de Calibración

·Selección de los patrones para llevar a cabo la Calibración.

·Selección de métodos y procedimientos para Llevas acabo la calibración

·Establecimiento de la frecuencia de calibración Y de las reglas para ajustar dicha frecuencia.

·Establecimiento de un sistema para asegurar que Los instrumentos se calibren de acuerdo con el programa

·Implementación de un sistema de documentación e Informes

·Evaluación del sistema de calibración a través De un proceso de auditoría establecido.

11. Comente en qué consiste la técnica de Histograma

Un histograma Es un resumen gráfico de la distribución de frecuencia de los datos. Cuando se Toman mediciones de un proceso, se pueden resumir mediante un histograma. Los Datos se organizan en un histograma para permitir a quienes investigan el Proceso apreciar los patrones de los datos que son difícil ver en una simple Tabla de números. Los datos se separan en clases en el histograma. Cada Intervalo de histogramas refleja la variación presente en un conjunto de datos Tomados de un proceso.

12. Mencione los pasos para construir un Histograma

1. Determinar el rango de los datos

2. Obtener el número de clases (NC)

3. Establecer la longitud de clase (LG)

4. Construir los intervalos de clase

5. Obtener la frecuencia de cada clase

6. Graficar el histograma

13. Qué son los gráficos de control, quien las desarrollo, que muestran Y qué enfocan

Los gráficos de control son la Herramienta más poderosa para analizar la variación en la mayoría de los Procesos.

Estas gráficas fueron Desarrolladas por el Dr. Shewhart son gráficas poligonales que muestran en el Tiempo el estado de un proceso.

Las gráficas de control enfocan la Atención hacia las causas especiales de variación cuando estas aparecen y Reflejan la magnitud de la variación debida a las causas comunes (Las causas Comunes o aleatorias se deben a la variación natural del proceso).

14 ¿Cuándo se dice que un proceso está bajo control estadístico?

Se dice que un proceso está bajo Control estadístico cuando presenta causas comunes únicamente cuando ocurre Esto tenemos un proceso estable y predecible.

15. Mencione cuáles son los usos o las ventajas al utilizar las Gráficas de control

·Para verificar que los datos obtenidos poseen Condiciones semejantes.

·Para observar un proceso productivo, a fin de Poder investigar las causas de un comportamiento anormal.

Al distinguir entre las causas Especiales y las causas comunes de variación, dan una buena indicación de Cuándo un problema debe ser corregido localmente y cuando se requiere de una Acción en la que deben de participar varios departamentos o niveles de la Organización.

·Reacciones antes las cifras diarias.

·Ajustar el proceso cuando se sale de Especificaciones.

·Ajustes del proceso según el resultado anterior.

16. Mencione las 6M que influyen en la variación de un proceso de Producción

Las 6M son: materiales, Maquinaria, medición, mano de obra (gente), métodos y medio ambiente.

17. Explique, qué es la variación por causas comunes o al  azar

Es aquella que Permanece día a día, lote a lote; la aportan en forma natural las actuales Condiciones de las 6M. Esta variación es inherente a las actuales Carácterísticas del proceso y es resultado de la acumulación y combinación de Diferentes causas difíciles de identificar y eliminar, debido a que son Inherentes al sistema y porque la contribución individual de cada causa es Pequeña; no obstante, a largo plazo representan la mayor oportunidad de mejora.

18 Explique en qué consiste la variación por causas especiales (o Atributos)

Es generada por Situaciones o circunstancias especiales que no están permanentemente en el Proceso. Por ejemplo, la falla ocasionada por el mal funcionamiento de una Pieza de la máquina, el empleo de materiales no habituales o el descuido no Frecuente de un operario.

19. Por qué es importante que identifiquemos las causas comunes y las Causas especiales de variación en un proceso

Es importante ya que al no Distinguir entre estos dos tipos de variabilidad, lleva a cometer dos errores En la actuación sobre los procesos:

·Error 1: reaccionar ante un cambio o variación (efecto o problema) como si proviniera de una causa especial, cuando en Realidad surge de algo menos profundo en el proceso, como las causas comunes de Variación.

·Error 2: tratar un efecto o cambio como si proviniera De causas comunes de variación, cuando en realidad se debe a una causa Especial.

20. Explique la diferencia entre variables y atributos

La diferencia entre Una variable y un atributo:

El término Variable se designa a cualquier carácterística de calidad “medible” tal como Una longitud, peso, temperatura, etc. Mientras que se denomina atributo a las Carácterísticas de calidad que no son medibles y que presentan diferentes Estados tales como conforme y disconforme o defectuoso y no defectuoso.

21. ¿Qué información nos brinda un gráfico De control?

Los gráficos de Control son la herramienta más poderosa para analizar la variación en la Mayoría de los procesos. Estas gráficas fueron desarrolladas por el Dr. Shewhart son gráficas poligonales que muestran en el tiempo el estado de un Proceso.

Las gráficas de Control enfocan la atención hacia las causas especiales de variación cuando Estas aparecen y reflejan la magnitud de la variación debida a las causas Comunes (Las causas comunes o aleatorias se deben a la variación natural del Proceso).

22. Mencione y explique los tipos de Gráficos de control según el tipo de la carácterística de la calidad a Controlar.

Según sea el Tipo de la carácterística de calidad a controlar así será el correspondiente Tipo del Gráfico de Control a obtener:

·Control por variables: Variables: son las Carácterísticas medibles de un producto o servicio, por ejemplo, la altura, Peso o longitud de una parte. Una de las combinaciones de gráficos de variables Que más se utiliza en el control de procesos estadístico son las gráficas X y R.

Estas gráficas Se usan en conjunto para determinar la distribución de promedios de subgrupos De muestras de mediciones tomadas de un proceso.

·Control por atributo.

23. ¿Qué son los gráficos de control y para Qué se utilizan?

Es una gráfica Con una línea central que muestra el promedio de los datos producidos. Tiene Límites de control superiores e inferiores basados en cálculos estadísticos. Se Utiliza para determinar el centrado y la variación de procesos y para localizar Los patrones o tendencias poco comunes en los datos.

24. Cuáles son las funciones de los Gráficos de control

1.Son herramientas para la toma de decisiones. Proporcionan una base económica para tomar una decisión, como la de investigar Posibles problemas, ajustar el proceso o abandonar el proceso. La información De una gráfica de control sirve para determinar la capacidad de un proceso. Muestras de productos terminados se pueden comparar estadísticamente con las Especificaciones del proceso.

2.Son herramientas de resolución de problemas que Ayudan a identificar problemas en el proceso. Sirven para determinar una base Sobre la cual formular acciones de mejora; su información se puede utilizar Para localizar e investigar las causas de la calidad inaceptable o marginal Mejorando el Análisis del proceso al mostrar cómo se está desempeñando ese Proceso con el transcurso del tiempo.

25. ¿Cómo se crea un gráfico de control y Haga un esquema representativo?

Para crear un Gráfico de control, durante el proceso se toman muestras, organizadas en Subgrupos. Los promedios de los valores de subgrupo se grafican en la gráfica De control. La línea central (LC) de la gráfica muestra dónde se centra el Promedio del proceso, o la tendencia central de los datos. El límite de control Superior (LCS) y el límite de control inferior (LCI), calculados en ± 3 sigma, Describen la dispersión del proceso.

Una vez se Elabora la gráfica, le da al usuario u panorama de lo que el proceso es capaz De producir actualmente, es decir podemos esperar que la producción futura Caiga el 99.73 % de las veces entre estos límites ± 3 sigma, siempre y cuando El proceso no cambie y se encuentre bajo control.

Etiquetas: Concepto y analisis de la variacion + control estadistico de la calidad, Parciales de control de calidad, Pasos de un proceso estadistico, Que es control estadístico de calidad, Que es variación natural en control de calidad, Que significa el termino control estadistico, Variación natural estadística