22 Mar

  • Estadística descriptiva:


    investiga los métodos y procedimientos y reglas para que la información sea confiable
  • Investigación estadística:
    recopilación de información sobre una población o colectivo de individuos. Carácterísticas:
  • Señalamiento del elemento de donde se origina la información (unidad de investigación).
  • Citar que se investiga, como se realiza, cuando se llevara a cabo y lugar donde se investigó.
  • Recolección de información ordenada, filtrada y analizarla aplican los métodos estadísticos.
  • Publicación de información
  • Cuadro numérico de información
  • Título: donde se indica
  • Columna principal: categorías
  • Encabezado de las columnas: donde se explica el objeto de cada una de ellas
  • Cuerpo: lugar donde se pone la información
  • Notas a pie de página: operaciones y fuente de información
  • Gráfico de líneas:
    representar distribuciones de frecuencias, los gráficos son una representación estadística para conocer una idea global. Datos aproximados. Al trazar debes tomar en cuenta.

  • Curva más gruesa

  • Unidad de medida destacada


  • Longitud balanceada


  • Citar conceptos aleatorios


  • Cero a escala vertical


  • Fuente de información


  • Localizar los puntos de coordenadas


  • Tener cuidado con la escala de los ejes


  • Pictograma:


    representación de datos estadísticos con símbolos que por su forma, sugieren naturaleza del dato. Se utiliza para expresar comparaciones.

  • Gráfico de barras:

    apreciación estadística más clara. Representan datos nominales y variables cardinales.

  • Gráficos circulares:

    Presentaciones graficas de distribuciones porcentuales y si se quieren utilizar para secuencias cronológicas. El circulo (360) es decir 100%
  • Tabla de frecuencia:
    función de cada medida relacionada con un número que se puede expresar como una lista o una regla (veces repetidas)

Capítulo 8 (Estadística INFERENCIAL)


  • Probabilidad:


    concepto intuitivo de la predicción por medio de decisiones sin la certeza de que ocurran supuestos hechos.

  • Expresión estadística ( tres connotaciones )

  • Colección de datos numéricos, resultado de observaciones clasificadas y ordenadas según determinado criterio
  • Segunda acepción se sigue para recolectar, organizar, resumir, analizar, generalizar, presentar y contrastar
  • Ciencia que utiliza las matemáticas y cálculo de probabilidades para estudiar comportamientos.

  • Población:

    conjunto de todos los sucesos susceptibles de aparecer en un problema.

  • Población infinita:

    solo existe en teoría porque en la práctica no encontramos población de elementos.

  • Población finita

    Solo existe en práctica y en teoría no
  • Inferencia estadística o estadística inductiva:
    infiere, induce o establece leyes de comportamiento de población que pertenece.

  • Estadística descriptiva o deductiva:

    analizar un determinado conjunto sin pretender conclusiones generales.

  • Distribución tipo 1:

    número de observaciones reducido distintos a variable
  • Distribución tipo 2:
    número de observaciones grande variable pequeña
  • Distribución tipo 3:
    número de observaciones y variables grandes se agrupan en intervalos
  • Marca de clase:
    punto medio de cada intervalo Ci o Xi o Li
  • Diagrama de frecuencia de puntos:
    información gráfica de como están distribuidos los datos sobre el rango.

  • Histograma:

    representación de distribuciones de frecuencias.

  • Polígono de frecuencias:

    rápida visualización de las frecuencias de las categorías del estudio
  • Curva de frecuencias:
    curva suave representada de una distribución de frecuencia absoluta o relativa.

  • Ojiva:

    figura formada por dos arcos de círculos iguales que se cortan en uno de los extremos formando punta.

  • Histograma de frecuencia relativa:

    altura de barras que representa la frecuencia relativa que se usa en educación no universitaria.

  • Polígono de frecuencia relativa:

    Uniendo puntos medios de las bases superiores de los rectángulos
  • Factor de conversión:
    fracción de valor 1 proporcionalidad y que permite calcular sencillas magnitudes.

Capítulo 9 (MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL)


  • Parámetro:


    carácterística cuantificable de una población y se le designa con letras griegas
  • Media aritmética :
    suma de los valores de cierto grupo de cantidades dividido entre su numero
  • Ej:
    1,2,3,4,5,6,6.8 (suma de todos) (33) divididos entre el número que son (33/8)= 4.125
  • Media aritmética ponderada:
    calcular el valor promedio de cantidades a cada una de las cuales está asociado un número que la pondera.

Ej:


La nota final de una asignatura es una media ponderada de las notas que han obtenido los alumnos en los cuatro elementos evaluables que determina el profesor. El responsable de la asignatura otorga un peso de 3 al examen inicial, de 1 al trabajo entregable, 2 al trabajo final y 4 al examen final. Las notas de un alumno han sido las siguientes:

  • Mediana y Moda:


    son medidas de tendencia central que destacan valores individuales

Mediana:


valor que divide un conjunto de datos previamente ordenados de mayor a menor (punto intermedio entre ellos)

Ej:
1,2,3,5,6,7,8,9  5+6/8= 5.75

Moda:


número de veces que se repite

Ej:
9,9,1,2,3,4,5,6,6,6,10 : 6

  • Media geométrica:


    se define como la raíz n del producto de n termino. Su uso permite el cálculo de tasas de crecimiento

Ej:


En una empresa quieren saber la proporción media de mujeres en los diferentes departamentos. Para ello, se recoge el porcentaje de mujeres en los cinco principales departamentos.


  • Media armónica:


    se define como una serie de números (reciproco) de la media aritmética de los recíprocos de los numero de la serie

Ej:


Un tren realiza un trayecto de 400km. La vía tiene en mal estado que no permitían correr. Los primeros 100 km los recorre a 120km/h, los siguientes 100km la vía está en mal estado y va a 20km/h, los terceros a 100km/h y los 100 últimos a 130km/h. Para calcular el promedio de velocidades, calculamos la media armónica.

Capítulo 10 (MEDIDAS DE Dispersión)


  • Medida de dispersión:


    Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.

  • Rango:

    medida de dispersión y más fácil de obtener (influenciable) por presencia de valores extremos de poca frecuencia
  • Desviación media:
    diferencia en valor absoluto entre cada valor de la variable estadística.

  • Varianza:

    es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

  • Desviación estándar:

    medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

Ej:


La nota final de una asignatura es una media ponderada de las notas que han obtenido los alumnos en los cuatro elementos evaluables que determina el profesor. El responsable de la asignatura otorga un peso de 3 al examen inicial, de 1 al trabajo entregable, 2 al trabajo final y 4 al examen final. Las notas de un alumno han sido las siguientes:

  • Mediana y Moda:


    son medidas de tendencia central que destacan valores individuales

Mediana:


valor que divide un conjunto de datos previamente ordenados de mayor a menor (punto intermedio entre ellos)

Ej:
1,2,3,5,6,7,8,9  5+6/8= 5.75

Moda:


número de veces que se repite

Ej:
9,9,1,2,3,4,5,6,6,6,10 : 6

  • Media geométrica:


    se define como la raíz n del producto de n termino. Su uso permite el cálculo de tasas de crecimiento

Ej:


En una empresa quieren saber la proporción media de mujeres en los diferentes departamentos. Para ello, se recoge el porcentaje de mujeres en los cinco principales departamentos.


  • Media armónica:


    se define como una serie de números (reciproco) de la media aritmética de los recíprocos de los numero de la serie

Ej:


Un tren realiza un trayecto de 400km. La vía tiene en mal estado que no permitían correr. Los primeros 100 km los recorre a 120km/h, los siguientes 100km la vía está en mal estado y va a 20km/h, los terceros a 100km/h y los 100 últimos a 130km/h. Para calcular el promedio de velocidades, calculamos la media armónica.

Capítulo 10 (MEDIDAS DE Dispersión)


  • Medida de dispersión:


    Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.

  • Rango:

    medida de dispersión y más fácil de obtener (influenciable) por presencia de valores extremos de poca frecuencia
  • Desviación media:
    diferencia en valor absoluto entre cada valor de la variable estadística.

  • Varianza:

    es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

  • Desviación estándar:

    medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz

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